1． 启动方式

要启动Hadoop集群，需要启动HDFS和YARN两个集群。注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是不存在的。hdfs namenode–format或者hadoop namenode –format1.1． 单节点逐个启动在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode：hadoop-daemon.sh start namenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFS DataNode：hadoop-daemon.sh start datanode在主节点上使用以下命令启动YARN ResourceManager：yarn-daemon.sh start resourcemanager在每个从节点上使用以下命令启动YARN nodemanager：yarn-daemon.sh start nodemanager以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start改为stop即可。1.2． 脚本一键启动如果配置了etc/hadoop/slaves和ssh免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。hdfs：$HADOOP_PREFIX/sbin/start-dfs.shyarn: $HADOOP_PREFIX/sbin/start-yarn.sh停止集群：stop-dfs.sh、stop-yarn.sh2． 集群web-ui一旦Hadoop集群启动并运行，可以通过web-ui进行集群查看，如下所述：NameNode 默认50070.ResourceManager 默认 8088.

3． Hadoop初体验3.1． HDFS使用从Linux本地上传一个文本文件到hdfs的/test/input目录下hadoop fs -mkdir -p /wordcount/inputhadoop fs -put /root/somewords.txt /test/input3.2． 运行mapreduce程序在Hadoop安装包的hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce下有官方自带的mapreduce程序。我们可以使用如下的命令进行运行测试。示例程序jar:hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar计算圆周率:hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar pi 20 50关于圆周率的估算，感兴趣的可以查询资料Monte Carlo方法来计算Pi值。